JelloX Biotech團隊開發MetaLite®個人化軟體，搭配Intel OpenVINOTM toolkit與第11代CPU晶片，讓使用者無負擔接軌AI數位病理新時代。
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airaTrack為去識別化全場域人員追蹤系統，透過攝影機擷取人臉，選定搜尋目標與VMS錄像進行比對，進行NxN人臉相似度搜尋
近來自動化/數位服務的需求增加，此團隊提出一個由呈現擬人化Avatar以及智慧化服務模式平台共同整合的全端解決方案。
採用影像視覺AI技術，運用OpenVINO Tookit及相關視覺演算技術進行異常事件偵測系統研究開發，希望解決封閉型隧道內道路異常事件(如:壅塞、滯留、逆行、煙霧、行人…等) 、危險事故偵測及告警。
車牌辨識是智慧安防與城市自動化不可缺少的一個重要技術，本專案採用ASRock的 NUC BOX-6305E產品進行車牌辨識並採用Ubuntu 20.04(OpenVINO 2021.4.752) ，效能可達1080P影片 36FPS車牌辨識。
人車流偵測是智慧交通很重要的工具，本專案應用OpenVINO技術，開發出互動式行車違規系統，可辨識即時交通狀況及違規行為。
大腸癌位居10大癌症之首，本研究內容提出自監督式學習架構，結合正相關圖片增強物件偵測的關注度，而本物件目標即為大腸癌的前身「息肉（Polyp）」來正確協助醫生惡性息肉的檢出率，減少漏診，提高診斷效率。
FaCare 是一種非接觸式用於量測人的生理參數軟體，應用OpenVINO技術，可以自動辨識人臉所在的區塊位置且動態追蹤，計算出心跳等生理數值。
DeepPACS是一個輔助醫師快速篩檢失智症患者的資訊系統，它包括巡迴車與醫院兩方的醫療影像傳輸、AI自動標註、系統自動量測，並診斷有無失智症。
只需一般X光機或行動X光車所拍攝的符合WHO醫學指引髖部醫學影像，即可運用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。
「看見機台」應用影像IoT搭配異常檢測與OpenVINO技術，實現兼顧安全、產能、良率與自動監控的機台不停機自動巡檢系統。
應用於超商/餐館/攤商/零售商的電腦視覺化應用工具，使用OpenVINO 技術，可識別人物/年齡使虛擬角色做出相對應的商品內容陳述跟動作。
團隊看到近年觀賞魚的智慧養殖需求，開始開發相關觀賞魚監測技術，遇到一個問題是標記魚隻需要很多的時間，所以提出自動標記系統去解決這項問題。
使用 OpenVINO™ 做 CAM (Class Activation Mapping)，進階使用到 OpenVINO™ Integration with TensorFlow 以實作 Grad-CAM 等進階應用。
「智慧視覺手工具組缺件檢測系統」主要利用深度學習的物件檢測技術來改善傳統手工具組生產線出貨缺件問題。
我們將分析電子病歷，建立酒癮預測模型，並將此模型實作在 OpenVINO 邊緣裝置。一般人只要輸入病史資料， OpenVINO邊緣裝置就能預測其是否有酒癮症狀。
智合科技團隊透過車前影像及駕駛畫面進行即時影像分析，當發生異常事件後，進行即時告警，並進行事件錄影，管理者可隨時檢視行車狀態（例如跟車過近或行人追撞危險），即時發現並修正駕駛行為異常（例如分心）。
本案利用 Object Detection Model 即時偵測路況，並能透過辨識一些常見的道路物件來達到分析交通事件的效果，例如偵測違停、闖紅燈車輛等，希望能嚇阻違規事件並預防交通意外發生。
